Meetup 35

BigData je svuda oko nas i koristi se za rešavanje kompleksnih problema. Prvi način obrade podataka u BigData svetu omogućen je korišćenjem BatchProcessing pristupa, a razni tipovi BatchProcessing tehnologija koriste MapReduce algoritam za obradu i analizu podataka koji je i ujedno najpopularniji način za rešavanje problema u Big Data svetu. Ovo predavanje će prikazati analizu poređenja dva pristupa: Apache Pig i Java MapReduce, a biće reči i o budućnosti BigData sveta, odnosno o drugačijem pristupu obrade podataka: DataStreaming-u (Apache Spark).

Relacione baze podataka se koriste dugi niz godina. Potpuno su stabilne, daju vam fleksibilnost i puno mogućnosti, ali često po ceni performansi. Šta možete da uradite ako imate visoko povezane podatke, nad kojima morate vršiti upite, koji imaju višestruke joine i podupite, naravno da vam rezultati trebaju hitno, tako da upiti koji dugo traju ne dolaze u obzir? Možda je vreme da pogledate graph bazu podataka koja se zove Neo4j i šta ona može da uradi za vas. U ovom predavanju ćemo videti mogućnosti, dobre i loše strane Neo4j-a.